Traitify собирает $12 млн для оценки личностей кандидатов на работу с искусственным интеллектом.
Traitify (ранее Woofound), которая подталкивает ИИ и машинное обучение к выполнению оценок кандидатов на работу, сегодня объявила, что собрала $12 млн. Основная часть средств пойдет на продукт НИОКР, отмечают в компании. Оценки личности часто служат основой для принятия решений о найме на работу. По данным опроса Human Resources Management, 22% корпоративных респондентов требуют от потенциальных сотрудников завершения таких оценок. Мотивации очевидны - работники, которые отождествляют себя с культурой на рабочем месте, как правило, счастливее, испытывают большее удовлетворение работой и дольше держатся. Но не все тесты созданы равными. Некоторые, как и тесты ассоциации слов, измеряют временное психическое состояние человека, в отличие от устойчивых черт. Traitify утверждает, что предоставляет превосходное решение в своих визуальных тестах, которые обслуживают пары изображений и вопросов, собирающих сотни точек данных за 90 секунд. Они предназначены для доставки по электронной почте, через социальные сети или через веб-сайт и размещения на смартфоне, а также для персонализации кандидатов с настраиваемыми баллами соответствия.
Это что-то вроде опоры для компании, которая изначально разрабатывала продукт, чтобы ориентировать студентов колледжей на курсы и клубы, имеющие отношение к их карьерным интересам. Traitify также построила фильм resolender внутренне и рассматривала возможность запуска приложения в социальном пространстве, но после работы с местными органами власти, чтобы соединить безработных с рабочими местами, она решила провести ребрендинг и вести дела по кадровому и рекрутинговому использованию. Используя платформу Traitify, клиенты могут сосредоточиться на признаках, предположительно не зависящих от социально-экономического уклона (например, на уровне образования, родном языке и доступе к устройствам). Алгоритм машинного обучения, лежащий в основе теста, сочетает производительность с личностными данными, определяя приоритеты абитуриентам, которые соответствуют самым высоким показателям, и адаптируя совпадения с новыми пакетами данных. Почему изображения? Traitify говорит, что они позволяют тестировщикам не только быстро, но и более честно - его тесты имеют 95% -ный процент завершения и якобы избегают Hawthorne Effect, когда тестировщики отвечают на вопросы так, как они считают нужным. Стартап также утверждает, что изображения доступны несовершенным читателям и что они во многом устраняют необходимость перевода на язык.
Это высокие претензии, безусловно, но Traitify говорит, что он проводит десятки исследований с тысячами участников, чтобы подтвердить стабильность своих испытаний, которые строятся на основе учета интересов Голландии. Это модель для категоризации и понимания интересов людей в рамках "большой пятерки" черт личности (экстраверсия, договорённость, открытость, добросовестность и невротизм). Компания также сравнила точность своих тестов с карьерными процентными запасами вроде BFI и IPIP-NEO, обнаружив, что их обоснованность для "большой пятерки" черт колеблется от 0,52 до 0,75, что сопоставимо с другими анкетами. Платформа Traitify охватывает не только приобретение талантов, но и маркетинг по найму и продвижение по службе. Она позволяет получить представление о личности кандидатов до того, как они начнут использовать возможности и данные о характеристиках и карьерных интересах для персонализации своего опыта. Например, Traitify предлагает механизм рекомендаций, который сопоставляет черты с заданиями и управляет различными приложениями. С другой стороны, платформа предоставляет новые предложения о найме на работу, позволяя руководителям создавать проектные команды на основе особенностей этих сотрудников.
Traitify говорит, что благодаря своим тестам такие бренды, как Coles Supermarkets, McDonald 's Canada, Coca Cola, Marco' s Pizza и более 200 других, в среднем за год удвоили свои соответствующие сети талантов и сократили расходы на прокат вдвое. "В нынешнем деловом климате HR-команды получают приток заявок, требуя от них сортировать сотни, а то и тысячи претендентов, а иногда приводя к краху систем. Это приводит к стрессу как для организации, так и для кандидата ", - заявил генеральный директор Дэн Сайнс. "Traitify помогает командам ориентироваться в этом притоке и предоставляет им необходимые данные в масштабе, чтобы найти лучшего кандидата для своих нужд". Среди конкурентов Traitify - Plum, у которой кандидаты на работу заполняют тесты на решение проблем и личности, которые присуждают баллы за такие "таланты", как адаптация, коммуникация, интеграция и инновации. Другой конкурент, Vervoe, предлагает инструменты ИИ, которые тестируют навыки потенциальных сотрудников на рабочем месте с сочетанием общих оценок, задач кодирования и тестов личности рекрутеров могут поменяться и настроить по мере необходимости. Базирующаяся в Балтиморе компания Traitify, которая была основана в 2011 году Сайнсом и Джошуа Спирсом, собрала на сегодняшний день свыше 20 миллионов долларов. JMI Holdings возглавила эту серию B, которая следует из венчурного раунда $1,3 млн в августе 2015 года и $4 млн серии A в июле 2014 года.

